Professeur Samir K. Bandyopadhyay
RésuméL'analyse des cellules sanguines dans les images microscopiques peut fournir des informations utiles concernant la santé des patients. Cependant, la classification manuelle des cellules sanguines prend du temps et est sujette à des erreurs en raison des différentes caractéristiques morphologiques des cellules. Par conséquent, une méthode rapide et automatisée pour identifier les différentes cellules sanguines est nécessaire. Dans cet article, nous proposons une méthode pour segmenter le noyau et le cytoplasme des globules blancs (WBC). Dans ce travail, nous segmentons les images de cellules avec un arrière-plan variable et des conditions d'éclairage sont conçues. Les résultats de la segmentation montrent de meilleures performances par rapport aux méthodes conventionnelles. Les résultats expérimentaux suggèrent que la méthode proposée est efficace pour identifier les types de cellules sanguines, quelles que soient leurs formes, tailles et orientations irrégulières.