Abstrait

METHODE MORPHOLOGIQUE, PCA ET LDA AVEC RECONNAISSANCE FACIALE PAR RESEAU NEURONAL

Sushma Jaiswal, Dr Sarita Singh Bhadauria, Dr Rakesh Singh Jadon

Le problème est que ces formes d'identification et de vérification par machine ne sont pas très sûres, car elles peuvent être données, confisquées ou perdues et des personnes motivées ont trouvé des moyens de falsifier ou de contourner ces informations d'identification. La forme ultime de vérification électronique de l'identité d'une personne est la biométrie, qui utilise un attribut physique de la personne pour réaliser une identification positive. Nous avons donc besoin d'un système qui soit similaire à l'œil humain dans un certain sens pour identifier une personne. Pour répondre à ce besoin et en utilisant les observations de la psychophysique humaine, la reconnaissance faciale en tant que domaine a émergé. Différentes approches ont été essayées par plusieurs groupes, travaillant dans le monde entier, pour résoudre ce problème. De nombreux produits commerciaux ont également trouvé leur chemin sur le marché en utilisant l'une ou l'autre technique. Mais jusqu'à présent, aucun système ou technique n'existe qui ait montré des résultats satisfaisants dans toutes les circonstances. Une comparaison de ces techniques doit être effectuée. Dans cet article, nous allons essayer de faire une étude comparative des performances de trois algorithmes - PCA, LDA et méthodes morphologiques pour la reconnaissance faciale.