Abstrait

APPROCHE MULTI-AGENTS POUR LA DÉTECTION D'INTRUSIONS RÉSEAU À L'AIDE DU CONCEPT D'EXPLOSION DE DONNÉES

Ankita Agarwal, Sherish Johri, Ankur Agarwal, Vikas Tyagi, Atul Kumar

L'exploration de données fait référence à l'extraction ou à l'« extraction » de données utiles à partir de grandes quantités de données. En raison de la grande disponibilité d'une énorme quantité d'informations et de connaissances utiles, l'exploration de données peut être utilisée pour l'analyse de marché, la détection des fraudes et la fidélisation des clients. Un système de détection d'intrusion réseau est utilisé pour détecter tout intrus qui aurait pu pénétrer dans le système informatique. Dans cet article, une approche basée sur plusieurs agents est utilisée pour la détection d'intrusion réseau. Un NIDS adaptatif sera utilisé. La méthode proposée est l'amélioration des méthodes précédentes. Ici, un plus grand nombre d'agents sont utilisés qui surveilleront en permanence les données pour vérifier tout intrus qui aurait pu pénétrer dans le système. Chaque agent est formé en conséquence afin de pouvoir vérifier tout type d'intrus entrant dans le système. La vérification par de nombreux agents garantira la sécurité des données.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

Indexé dans

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Voir plus