Pintu Das et Tapan Kumar Roy
La programmation géométrique multi-objectif (MOGP) est un outil puissant pour résoudre un type de problème d'optimisation. Cet article développe une procédure de résolution pour résoudre un problème de programmation non linéaire multi-objectif en utilisant la technique MOGP basée sur la méthode de la somme pondérée, la méthode du produit pondéré et la méthode min-max pondérée. Les problèmes généraux équivalents de programmation géométrique multi-objectif sont formulés pour trouver leur valeur correspondante des fonctions objectives basées sur le théorème de dualité. Comme exemple numérique, le problème de conception de la boîte à gravier est présenté pour illustrer les méthodes.
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