Alka Chaudhary, VN Tiwari, Anil Kumar
Les réseaux informatiques sont plus vulnérables aux attaques internes et externes ces derniers temps en raison de leur utilisation généralisée dans chaque domaine. À cet égard, de nombreux mécanismes de sécurité ont été appliqués pour minimiser l'effet d'attaques possibles sur le réseau. L'un des concepts les plus attrayants en matière de sécurité du réseau est le système de détection d'intrusion capable d'identifier la différence entre les activités normales et anormales sur le réseau. De nombreux systèmes de détection d'intrusion ont été proposés pour détecter l'intrusion ou les intrus dans le réseau. En général, les techniques de calcul souple, c'est-à-dire les systèmes de détection d'intrusion basés sur la neuro-floue, constituent la clé de voûte pour détecter l'intrusion avec des taux de détection élevés. Cet article va mettre l'accent sur le système de détection d'intrusion basé sur la neuro-floue proposé et a également discuté de son adéquation en termes de taux de détection et de taux de faux positifs pour la sécurité du réseau.
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
Japanese 
Portuguese 
Hindi