Vipnesh Jha, Sumit Kumar Srivastava
Dans ce travail, nous nous sommes concentrés sur le problème de la détection des valeurs aberrantes dans les réseaux de capteurs sans fil. Les techniques de détection des valeurs aberrantes concentrent généralement le contexte du développeur ou de l'utilisateur sur les événements intéressants ou les résultats inattendus dans le réseau qui ont une très faible probabilité d'occurrence. Dans cet article, nous avons proposé un modèle basé sur l'approximation de la distribution des données des capteurs. Nous avons traité et évalué notre schéma proposé avec un ensemble d'expériences avec des ensembles de données provenant du laboratoire de recherche Intel de Berkeley. L'évaluation expérimentale montre que notre algorithme peut atteindre une précision et des taux de rappel très élevés pour identifier les valeurs aberrantes