Abstrait

Planification d'un voyage optimal Analyse et détection de la somnolence à l'aide d'un algorithme génétique

Sanket Wadje*, Kajal Khatri

Résumé. L'un des projets d'apprentissage automatique qui peut rapidement affecter nos vies est le Road Trip Analyzer. Avec notre dépendance actuelle aux informations et aux applications, se rendre dans de nouveaux endroits est devenu le domaine de l'analyseur d'excursions. Un modèle de prévision de génération de voyages solide est l'élément le plus essentiel du modèle de détermination du trafic.

Le projet a été basé sur l'algorithme génétique qui a une capacité de recherche mondiale extraordinaire. Il permettra au modèle de prévision de génération de voyage d'améliorer la précision des attentes. Le plus grand défi dans l'organisation d'un voyage est peut-être de choisir où s'arrêter en cours de route. Le système proposé s'efforce de se coordonner avec les besoins des conducteurs avec le chemin le plus rapide disponible afin que les clients aient la solution la plus intelligente possible.