Er. Puneet Kaur et Er. Balwinder Singh
Récemment, les chercheurs du monde entier ont de plus en plus tendance à reconnaître les caractères manuscrits de nombreuses langues et écritures. Une grande partie des travaux de recherche est effectuée en anglais, en chinois et en japonais. Cependant, sur les écritures indiennes, les travaux de recherche sont relativement en retard. Les travaux sur d'autres écritures indiennes en sont à leurs débuts. Dans ce travail de thèse, j'ai proposé la reconnaissance de chiffres manuscrits isolés de l'écriture Gurumukhi. En chiffres, des échantillons manuscrits de 10 chiffres de différents écrivains sont considérés. J'ai pris tous ces échantillons sur des feuilles blanches écrites de manière isolée. L'ensemble de données utilisé pour reconnaître les chiffres est collecté auprès de 15 écrivains différents contribuant chacun à 10 échantillons de chaque chiffre. Après la numérisation, dans l'étape de prétraitement, les échantillons sont convertis en images en niveaux de gris. Ensuite, l'image en niveaux de gris est convertie en image binaire. J'ai également appliqué une filtration médiane, une dilatation, une suppression du bruit ayant moins de 30 pixels, certaines opérations morphologiques pour relier les pixels non connectés, pour supprimer les pixels isolés, pour lisser la limite des pixels et pour supprimer les pixels parasites. Nous avons segmenté ces échantillons en images isolées et découpées de chaque caractère en fonction des pixels blancs espacés utilisés pour la séparation. Dans cet article, j'ai proposé la reconnaissance de chiffres manuscrits isolés de l'écriture Gurumukhi. Dans les chiffres, des échantillons manuscrits de 10 chiffres provenant de différents écrivains sont considérés. J'ai pris tous ces échantillons sur des feuilles blanches écrites de manière isolée. L'ensemble de données utilisé pour reconnaître les chiffres est collecté auprès de 15 écrivains différents, chacun contribuant à 10 échantillons de chaque chiffre.