Abstrait

RECONNAISSANCE DE LA PAROLE EN LANGUE VERNACULAIRE POUR DES MOTS DISCRETS À L'AIDE DE LA TECHNIQUE LPC

Omesh Wadhwani et le professeur Amit Kolhe

Français La langue vernaculaire parlée dans divers pays crée une limitation sur les logiciels associés à la reconnaissance vocale. Cet article est une tentative de surmonter ce problème. Le travail suggéré utilise la technique prédictive linéaire pour une meilleure interprétation des mots parlés. La structure basée sur des règles de flou convient très bien à la proximité de la reconnaissance vocale vernaculaire. Dans cet article, nous étudions la faisabilité de la reconnaissance vocale avec des réseaux neuronaux flous pour des mots discrets. Différentes méthodes techniques sont utilisées pour la reconnaissance vocale. La plupart de ces méthodes sont basées sur la transfiguration des signaux de parole pour les phonèmes et les syllabes des mots. Nous utilisons l'expression "reconnaissance de mots" (car dans notre méthode proposée, il n'est pas nécessaire de saisir les phonèmes des mots). Dans notre méthode proposée, les coefficients LPC pour les mots parlés discrets sont utilisés pour la compression et l'apprentissage des données, puis la sortie est envoyée à un système flou et à un système expert pour classer la conclusion. Les résultats expérimentaux montrent de bonnes précisions. La précision de reconnaissance de notre méthode proposée avec conclusion floue est d'environ 90 pour cent.