Abstrait

RÉGION EN CROISSANCE AMÉLIORATION ADAPTATIVE DU CONTRASTE DES IMAGES IRM MÉDICALES

Sonia Goyal et Seema Baghla

L'imagerie médicale est l'un des domaines d'application les plus importants du traitement d'images numériques. Le traitement de diverses images médicales est très utile pour visualiser et extraire plus de détails de l'image. De nombreuses techniques sont disponibles pour améliorer la qualité de l'image médicale. Pour l'amélioration des images médicales, l'amélioration du contraste est l'une des méthodes les plus acceptables. Différentes techniques d'amélioration du contraste, à savoir l'étirement linéaire, l'égalisation d'histogramme, l'amélioration basée sur la région et l'amélioration adaptative sont déjà disponibles. Le choix de la méthode dépend des caractéristiques de l'image. Cet article traite de l'amélioration du contraste des images IRM et présente ici une nouvelle approche d'amélioration du contraste basée sur la technique de voisinage adaptatif. Une méthodologie hybride d'amélioration a été présentée. Une analyse comparative de la technique proposée par rapport aux principales techniques d'amélioration du contraste existantes a été réalisée et les résultats de la technique proposée sont prometteurs.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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