Abstrait

RECHERCHE SUR LES FILTRES SPATIAUX ET LES METHODES DE FILTRAGE HOMOMORPHE

Kanwaljeet Kaur, Gurjant Singh et Abhinash Singla

En traitement d'images, la débruitisation est l'une des tâches importantes. Malgré les recherches importantes menées sur ce sujet, le développement de méthodes de débruitage efficaces reste un défi majeur. Dans cet article, nous comparons les méthodes de filtres spatiaux avec les méthodes de filtres homomorphes. Les méthodes de filtrage spatial comme le filtre médian et le filtre de Wiener sont basées sur des formules simples proposées par différents auteurs. Dans les méthodes de filtres homomorphes, NormalShrink et BayesShrink sont utilisés. L'idée de base des méthodes homomorphes est de débruiter l'image en appliquant une transformée en ondelettes à l'image bruyante, puis en seuillant le coefficient d'ondelettes détaillé et en transformant inversement l'ensemble des coefficients seuillés pour obtenir l'image débruitée. Dans cette technique de seuillage doux est appliquée.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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