Jijin Yang1,Yan Liang1, Xiaohua Wang2*
La pandémie de COVID-19 continue de représenter un grave danger pour les vies humaines et le fonctionnement général de la société. En réponse, les organisations de soins de santé se tournent de plus en plus vers les puissants outils de l'intelligence artificielle (IA) pour relever les défis complexes posés par le virus. Compte tenu de la charge écrasante imposée au système de santé pendant la pandémie de COVID-19, les chercheurs ont développé une large gamme d'algorithmes et de modèles d'IA pour aider au diagnostic clinique, à la prédiction des épidémies et au traitement clinique. Cette étude fournit un aperçu complet des dernières avancées de la recherche en IA sur la COVID-19, couvrant quatre domaines clés : le diagnostic et le dépistage auxiliaires, la thérapie clinique auxiliaire, la prédiction de la gravité de la maladie et du pronostic des patients, et la prédiction des tendances épidémiques. L'objectif ultime de cette étude est de servir de ressource précieuse pour la gestion des épidémies et d'éclairer les stratégies efficaces de prévention et de traitement des futures épidémies.