Vijay Kumari Thakur, Priyadarshni
Le geste de la main est la forme de communication non verbale pour transmettre un message particulier en utilisant les mouvements visibles et la posture de la main. Il est interprété en utilisant un système de reconnaissance qui peut être utilisé pour l'interface entre les humains et les appareils informatiques. Les interfaces basées sur la reconnaissance des gestes de la main (HGR) peuvent être utilisées pour une large gamme d'applications comme la reconnaissance du langage des signes, les jeux virtuels, l'automatisation et la sécurité. Le présent travail représente une technique d'interface homme-machine (IHM) utilisant le système HGR. Ce système est capable de reconnaître cinq gestes de la main différents avec une précision remarquable. Le système proposé est testé pour cinq conditions environnementales et physiques différentes. Les meilleures techniques de traitement d'image mises en œuvre pour rendre le système de plus en plus robuste. Le schéma de segmentation utilisé dans ce système était basé sur le seuillage de niveau de gris. La composante Y réduite à partir de l'image de test et les composantes Cb, Cr utilisées séparément pour extraire la zone particulière de la main. Cela a contribué à rendre le système plus robuste pour un environnement à lumière variable. Une autre image binaire a été utilisée pour extraire le contour de la zone de la main. Pour cela, un détecteur de bord astucieux a été utilisé. Après une détection de bord réussie, l'espace d'échelle de contour utilisé pour déterminer le nombre de doigts levés, d'où la reconnaissance du geste de la main en fonction du nombre de doigts levés. Sous MATLAB, la mise en œuvre réussie du système proposé a donné une précision moyenne globale de 95,2 %, variant de 96 % pour une bonne luminosité à 92 % pour de mauvaises conditions de luminosité. Le système entier a mis 0,8 seconde pour reconnaître un geste de la main complet dans MATLAB 2012b.
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