Abstrait

AMÉLIORATION DE LA RECHERCHE DANS LES BLOGS À L'AIDE DE TECHNIQUES D'EXPLOSION DE DONNÉES

Robin Singh Bhadoria

Pour évaluer le système, nous expérimentons sur des blogs sportifs et recueillons les retours des utilisateurs. Cet article se concentre sur l'outil de communication Web 2.0, généralement un site Web maintenu par un utilisateur individuel ou par un groupe d'utilisateurs avec des entrées régulières de commentaires, de descriptions d'événements, de vidéos, etc. Dans cette approche, les intervalles significatifs pour chaque site Web sont d'abord calculés (indépendamment) et ces intervalles sont utilisés pour détecter des modèles fréquents, puis l'analyse est effectuée sur les intervalles significatifs et les modèles fréquents. Nous nous sommes concentrés sur la recherche de blogueurs dans les blogs - en particulier, qui sont les meilleurs auteurs de blogs sur un sujet particulier. Tous les blogs et leurs interconnexions sont collectivement appelés la blogosphère. Dans cet article, une nouvelle structure de graphe connue sous le nom de graphe de blogueurs est proposée dans la blogosphère sur la base des informations des blogueurs. Les résultats montrent que nous pouvons identifier les meilleurs blogueurs avec une grande précision.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

Indexé dans

Google Scholar
Academic Journals Database
Open J Gate
Academic Keys
ResearchBible
CiteFactor
Electronic Journals Library
RefSeek
Hamdard University
Scholarsteer
International Innovative Journal Impact Factor (IIJIF)
International Institute of Organised Research (I2OR)
Cosmos

Voir plus