Abstrait

SEGMENTATION BASÉE SUR UN ALGORITHME DE BASSIN VERSANT MORPHOLOGIQUE AMÉLIORÉ

Dr (Mme) SN Geethalakshmi et T.Jothi

L'imagerie et l'analyse médicales, l'un des domaines prédominants de l'industrie médicale, sont l'art d'utiliser des techniques automatisées pour manipuler une image. Les techniques d'imagerie médicale se concentrent sur l'amélioration de la qualité d'une image et l'extraction d'informations utiles de l'image pour une meilleure compréhension. La segmentation et l'amélioration des images sont l'un des thèmes de recherche centraux dans l'analyse d'images médicales et avec le nombre croissant d'analyses d'images et d'études d'imagerie, la nécessité de méthodes automatisées de segmentation d'images médicales s'accroît. Les travaux de recherche actuels se concentrent sur la segmentation qui combine un réseau neuronal avec l'algorithme Watershed modifié pour utiliser un algorithme de sélection automatique du seuil optimal. Le problème de la sursegmentation est résolu en utilisant une technique de prétraitement. Les résultats expérimentaux prouvent que la méthode proposée est efficace pour segmenter les images médicales