Abstrait

SEGMENTATION DES IMAGES RADIOGRAPHIQUES DES DÉFAUTS DE SOUDURE

Wafaa Al-Hameed, Prof. Yahya Mayali et le professeur Phil Picton

La première étape de la classification ou de l'identification des défauts dans les images radiographiques en niveaux de gris des soudures est la segmentation des défauts. Les niveaux de gris dans les images de soudure dépendent de la densité et de l'épaisseur du matériau testé. Cela entraîne une variation du contraste relatif de la zone de défaut en fonction de sa position. Par conséquent, il est difficile de réaliser le processus de segmentation. En conséquence, les étapes ultérieures des opérations telles que la classification ou la reconnaissance sont affectées. Dans cet article, différentes méthodes de segmentation sont présentées, dites « pilotées par les données ». Dans cette approche, seules les données en niveaux de gris sont utilisées pour identifier une zone d'intérêt, c'est-à-dire une zone de l'image qui contient un défaut, et donc l'extraire. La comparaison des résultats montre que l'utilisation du processus de morphologie avec seuillage local donne de meilleurs résultats que l'utilisation d'une méthode de détection des contours telle que les filtres de Sobel et de Canny.