Abstrait

RÉCUPÉRATION SÉMANTIQUE DES HOMONYMES À L'AIDE DE RDF ET SPARQL

Amrita Bhandari, Shalini Batra

Avec l'avancée d'Internet et son utilisation devenant mondiale, les utilisateurs ont du mal à récupérer des résultats pour les synonymes et les homonymes. Pour surmonter ce problème à venir, des méthodes sémantiques pour la récupération des données requises sont étudiées. Ce document de recherche explore la méthodologie de récupération sémantique des homonymes - mots ayant des significations similaires, grâce à l'utilisation de mesures de similarité telles que RDF, OWL, etc. Après une analyse approfondie, il a été réalisé que Resource Description Framework (RDF) est un outil efficace pour la recherche d'informations car il peut être facilement mis en œuvre et stocké. L'outil Twinkle SparQl a été utilisé pour interroger les données stockées au format RDF. Tout d'abord, un exemple de base de données a été construit à l'aide de RDF, qui est de granularité moins fine, puis une récupération sémantique pour celui-ci à l'aide du langage SparQl a été représentée.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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