Abstrait

PRÉVISION DU COURS DES ACTIONS À L'AIDE D'UN RÉSEAU NEURONAL QUANTIQUE

RP Mahajan

Le réseau neuronal quantique (QNN) peut améliorer les insuffisances du réseau neuronal classique (CNN). Le CNN nécessite une mémoire énorme et nécessite plus de puissance de calcul. Un nouveau domaine de calcul émerge qui intègre le calcul quantique au CNN. Un modèle hybride inspiré du quantique de neurones quantiques et de neurones classiques est proposé. Cet article détaille une approche, peut-être la première tentative, vers la prédiction du cours des actions en utilisant ce concept. La prédiction du cours des actions initie l'utilisation du QNN dans les applications d'ingénierie financière