Pan Singh Dhoni,1* Ravinder Kumar2
Dans la technologie moderne, le système d’IA s’est considérablement développé, comme le montre l’une des vidéos dans lesquelles une personne commande une pizza. Après avoir passé l’appel, elle reçoit une réponse identifiant l’appelant comme étant googpiza. La personne commence à discuter d’une recette de pizza. En réponse à sa demande, googpiza lui suggère une recette adaptée à son état de santé. La personne est surprise de la précision avec laquelle le système d’IA comprend ses besoins de santé et lui recommande un repas approprié. Bien que cet exemple soit relativement simple, il met en évidence un scénario futur potentiel dans lequel nos vies pourraient être un livre ouvert en raison de l’intégration omniprésente de la technologie de l’IA. Tout comme nous avons intégré la technologie de manière transparente dans nos maisons, du salon à la chambre à coucher, les outils d’IA pourraient un jour posséder une compréhension complète de nos informations personnelles. Cela pourrait offrir des avantages significatifs, notamment dans le domaine des soins de santé, mais le compromis est l’érosion potentielle de la vie privée. Les personnes férus de technologie pourraient se retrouver involontairement sous les feux des projecteurs, à l’instar des célébrités, malgré leurs efforts pour éviter l’attention des médias. Cet exemple m’a incité à me lancer dans des recherches sur l’IA générative et ses implications en matière de cybersécurité. L’avènement de l’IA générative annonce sans aucun doute l’avenir, mais elle introduit également des défis, notamment dans le domaine de la cybersécurité. Historiquement, les cyberattaquants étaient souvent des individus dotés de connaissances techniques avancées, mais avec l’émergence des outils d’IA générative, même un utilisateur d’ordinateur moyen pourrait potentiellement devenir un cybercriminel.
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