Abstrait

ALGORITHME DE RÉDUCTION DE DONNÉES TRIDIMENSIONNELLES BASÉ SUR L'AJUSTEMENT DE SURFACE

Hussein Abo-surrah, Saidghoniemy, EAZanaty, Ashraf Afifi

Cet article propose une approche de réduction des données 3D basée sur l'estimation des vecteurs normaux de surface pour gérer la quantité de données acquises par numérisation laser. Les points de données sont partitionnés en cellules en fonction de leurs positions sur les axes x, y et z. Pour le calcul des vecteurs normaux, nous ajustons les données ponctuelles de chaque cellule à la quadrique générale implicite. Ensuite, la distance la plus courte est directement estimée en coupant la surface implicite avec une ligne passant par le point donné selon l'orientation orthogonale estimée, ce qui est nécessaire pour le calcul des vecteurs normaux. Les points de chaque cellule se voient attribuer leurs vecteurs normaux estimés correspondants. Pour chaque cellule, les points sont réduits en fonction de la direction des vecteurs normaux. Le point médian est choisi comme point représentatif de la cellule si les normales attribuées pointent dans la même direction, sinon le point moyen est sélectionné. Les performances de la méthode proposée sont illustrées à l'aide d'une gamme de nuages ??de points numérisés à partir de surfaces d'ingénierie typiques. Mot-clé : Vecteur normal, ajustement de surface, réduction des données 3D