Abstrait

Découverte de modèles de navigation des utilisateurs à l'aide du clustering basé sur Ant et de la classification LCS

Mme K. Devipriyaa et Dr. (Mme) B. Kalpana

L'exploration de l'utilisation du Web (WUM) est le processus d'extraction de connaissances à partir des données d'accès des utilisateurs du Web en exploitant les techniques d'exploration de données. Il exploite les données secondaires (journaux Web) dérivées de l'interaction des utilisateurs avec les pages Web pendant une certaine période de sessions Web. Dans le présent travail de recherche, une méthode hybride est proposée, qui utilise les méthodes de clustering basées sur les fourmis et de classification LCS pour trouver et prédire le comportement de navigation de l'utilisateur. Le système proposé fonctionne en deux phases, (i) la phase hors ligne et (ii) la phase en ligne. La phase hors ligne s'occupe du prétraitement et du clustering, tandis que la classification et la prédiction sont effectuées pendant la phase en ligne. La méthode de clustering basée sur les fourmis est utilisée pour découvrir ou extraire le modèle de navigation de l'utilisateur à partir des fichiers journaux Web. L'algorithme de classification LCS utilise les connaissances de l'étape hors ligne et prédit la prochaine demande des utilisateurs.