Abstrait

Évaluation de la prescription de médicaments en Jordanie à l'aide des indicateurs de l'Organisation mondiale de la santé

Alaa R Alkhatib, Anwar M Batieha, Nour M Abdo, Hayel M Obeidat et Abdul Hakeem M Okour

Contexte : L’usage irrationnel des médicaments est un problème majeur de santé publique dans le monde entier. Les schémas de prescription de produits pharmaceutiques par les médecins en Jordanie ont été peu étudiés. Objectifs : Évaluer les schémas de prescription de médicaments à l’aide des indicateurs d’utilisation des médicaments de l’Organisation mondiale de la santé dans 7 centres de soins de santé primaires à Amman, la capitale de la Jordanie. Méthodes : Nous avons évalué de manière prospective 1055 prescriptions sur une période de 2 mois, de mai 2017 à juillet 2017, en utilisant le protocole recommandé par l’OMS pour les indicateurs de prescription. Les principaux indicateurs de prescription évalués dans cette étude comprenaient le nombre moyen de médicaments par prescription, le pourcentage de médicaments prescrits par leur nom générique, le pourcentage d’ordonnances contenant des injections, le pourcentage d’ordonnances contenant des antibiotiques et le pourcentage de médicaments de la liste des médicaments essentiels. Français : Résultats : Nos résultats ont montré que le nombre moyen de médicaments par ordonnance était de 3,0, le pourcentage de médicaments rédigés sous leur nom générique était de 50,3 %, le pourcentage de médicaments rédigés à partir de la liste des médicaments essentiels était de 97,6 % et les pourcentages d'ordonnances contenant des injections et des antibiotiques étaient respectivement de 7,1 %, 61,0 %. Conclusion : Trois des 5 indicateurs, à savoir le nombre moyen de médicaments par ordonnance, le pourcentage de médicaments rédigés sous leur nom générique et le pourcentage d'ordonnances contenant des antibiotiques, n'atteignaient pas les valeurs optimales de l'OMS, ce qui indique qu'il y a une marge d'amélioration en matière de prescription.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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