Abstrait

Évaluation critique de l'impact du Big Data sur la phase de développement des médicaments : une revue de la littérature

Jean Raymond

La production de médicaments est devenue une procédure coûteuse et chronophage, avec un taux de performance incroyablement faible et une incapacité à prendre en compte les différences humaines en termes de réaction et de toxicité des médicaments. Au cours de la dernière décennie, une méthode émergente de « big data » axée sur l'avancement des ressources électroniques de composés chimiques, de marqueurs génotypiques de troubles, de résultats opérationnels et de connaissances cliniques concernant les anomalies génétiques croisées et les effets toxiques a connu une croissance exponentielle. Cette transition de paradigme a permis la détection systémique, à haut débit et rapide de nouveaux médicaments ou d'indicateurs recyclés de médicaments établis pour les anomalies moléculaires infectieuses propres à chaque patient. L'implication croissante du monde de la technologie numérique et des secteurs des tests génétiques interactifs dans le big data a facilité l'obtention de médicaments personnalisés et de précision. L'assurance qualité (AQ) est essentielle dans le secteur pharmaceutique pour garantir que les produits pharmaceutiques sont préparés selon une norme sûre et uniforme. L'AQ est un terme général qui fait référence à tout ce qui peut affecter la qualité d'un médicament pendant ses phases de recherche, de développement, de fabrication et de distribution. Les spécialistes de l'AQ sont chargés de mettre en œuvre une variété de méthodes qui contribuent à garantir la qualité d'un médicament.