CI Nwoye, I Obuekwe, CN Mbah, CC Nwangwu et DD Abubakar
Une évaluation empirique du temps de prise minimum du ciment au laitier (SCMST) a été réalisée avec succès grâce à l'optimisation de l'ajout de gypse au laitier de fonderie au cours de la production de ciment. Un modèle a été dérivé et utilisé comme outil d'analyse prédictive du temps de prise du ciment en fonction de l'apport de gypse. L'optimisation de l'ajout de gypse assistée par le modèle indique un temps de prise minimum de 14,1054 minutes à une concentration optimale d'apport de gypse de 6,4847 %. Au-delà de 6,4847 % d'ajout de gypse, le temps de prise du ciment au laitier augmente considérablement ; une situation typique de l'immiscibilité et du manque d'homogénéité entre la suspension de ciment et l'ajout supplémentaire de gypse. En effet, l'ajout accru de gypse (au-delà d'une quantité spécifiée) est peu susceptible de former une masse cohérente avec un volume de liquide spécifié et fixe, ce qui entraîne une prise retardée et différentielle. Le modèle dérivé s'exprime comme suit : Français γ = 0,7168 α2 – 9,2965 α + 44,2478 est de nature quadratique et factorielle unique. Le temps de prise du ciment au laitier par unité d'ajout de gypse obtenu à partir de l'expérience et du modèle dérivé est respectivement de 4,75 et 4,996 min/%. L'analyse statistique des résultats expérimentaux et des résultats prédits par le modèle dérivé pour chaque valeur de la concentration d'apport de gypse considérée montre des erreurs standard de 1,8974 et 1,5485 % respectivement. L'analyse des écarts indique 10,46 % comme écart maximal du temps de prise du ciment au laitier prédit par le modèle par rapport à la valeur expérimentale correspondante. La validité du modèle était basée sur l'expression 0,0226 γ + 0,2101 α = 0,0162 α2 + 1,0001 où les deux côtés de l'expression sont respectivement approximativement égaux. La validité des résultats prédits par le modèle dérivé a également été vérifiée à l'aide de SPSS 17.0. Les résultats indiquent une variance de contrôle = 0,001, un écart type = 0 et une confiance opérationnelle du modèle de 95,0 % à un niveau significatif de 0,05.