Abstrait

Évaluation des prévisions de précipitations du modèle Cosmo pour les événements de fortes pluies au Nigéria

Chibuzo N Agogbuo, Olubi C Adedamola, Benjamin O Alabi, Mbah Obiageri et Oloruntoba Bamidele

Les prévisions de précipitations précises à partir de modèles de prévision numérique du temps pourraient être un outil utile pour émettre des alertes précoces en cas d'événements météorologiques extrêmes tels que les inondations. L'analyse des événements pluviométriques au Nigéria est remise en cause par de nombreux facteurs, allant du manque de bonne couverture radar et de la faible population de stations pluviométriques à l'incohérence dans l'enregistrement des quantités de précipitations à partir des stations disponibles. Cet article a évalué les prévisions de précipitations du modèle COSMO, qui est simulé et utilisé à l'Agence météorologique nigériane. L'évaluation a été effectuée en termes de prévision de précipitations catégorielles et quantitatives pour quatre événements de fortes pluies qui ont provoqué de graves inondations dans certaines villes du Nigéria au cours des mois d'août et de septembre 2018. Les prévisions de précipitations du modèle COSMO ont été comparées aux précipitations observées à la fois aux stations et aux points d'observation quadrillés à l'aide d'une vérification à l'œil nu, de statistiques catégorielles et de diagrammes de Taylor. Les statistiques catégorielles ont montré que dans les quatre cas étudiés, le modèle a enregistré une précision et des valeurs d'indice de succès critique (CSI) supérieures à 50 %. Toutefois, des analyses plus poussées ont révélé que les erreurs de localisation et la sous-estimation des fortes précipitations dans certaines zones étaient les principales sources d’incertitudes dans les prévisions pour la plupart des jours évalués.