Abstrait

Détection de maladies sur les feuilles de coton par Gabor Wavelet.

Afshin Shaabany et Fatemeh Jamshidi

Dans cet article, une recherche sur la distinction et le diagnostic de la maladie du coton est présentée, le modèle de la maladie est une partie importante de cela, et diverses caractéristiques des images sont extraites en d'autres termes. la couleur de l'image infectée réelle, il y a tellement de maladies survenues sur la feuille de coton que la couleur de la feuille pour différentes maladies est également différente, il existe également diverses autres caractéristiques liées à la forme de l'image, il existe également différentes formes de trous présents sur la feuille de l'image, généralement la feuille de l'image infectée a une forme elliptique de trous, donc le calcul de l'axe majeur et mineur est la tâche principale. Les caractéristiques peuvent être extraites à l'aide d'une carte de caractéristiques auto-organisée avec un réseau neuronal de rétropropagation utilisé pour reconnaître la couleur de l'image. Ces informations sont utilisées pour segmenter les pixels de la feuille de coton dans l'image, maintenant l'image qui est en cours d'examen est bien analysée et en fonction de ce logiciel, effectuer une analyse plus approfondie en fonction de la nature de cette image.