Abstrait

Diversité des espèces végétales de certains oueds de la côte de la mer Rouge, Égypte

Ramadan A Shawky et Ahmed A El-Khouly

La présente étude a pour but d'étudier la variation de la végétation et la diversité des espèces dans deux oueds côtiers qui drainent leurs eaux des hautes montagnes environnantes vers la mer Rouge. Elle a tenté de comparer la diversité floristique entre ces oueds afin de reconnaître les différents modèles de distribution des espèces et d'évaluer le rôle des facteurs édaphiques qui contrôlent la distribution des communautés végétales . Quatorze parcelles d'échantillonnage ont été sélectionnées pour représenter autant que possible la variation de la végétation et géoréférencées à l'aide de techniques GPS. Au total, 23 espèces pérennes appartenant à 19 genres et 14 familles ont été enregistrées, les Zygophyllaceae, Fabaceae, Tamaricaceae et Asteraceae représentant les familles riches en espèces. Les Phanérophytes et les Chamaephytes constituaient l'essentiel de la flore, suivis des hémicryptophytes. Faisant partie de la région saharo-arabe, le chorotype saharo-arabe dominait les autres. Français La classification de la végétation a donné lieu à 6 groupes de végétation : (A) Juncus rigidus , (B) Zygophyllum coccinium , (C) Capparis decidua , (D) Zilla spinosa , (E) Zygophyllum coccinium et (F) Nitraria retusa . La richesse spécifique était positivement corrélée au gravier fin, tandis qu'elle était négativement corrélée au sable moyen. La diversité de Shannon et les indices de Simpson ont montré une corrélation positive avec CaCO 3 et une corrélation négative avec le sable fin. Les relations végétation- sol ont été évaluées par analyse de correspondance canonique (CCA) à l'aide de 18 facteurs du sol indiquant que le gravier, le sable grossier, le sable fin, le limon, l'argile, le sodium et les chlorures étaient les principales variables du sol qui affectent la distribution des communautés végétales dans les oueds côtiers de la région de la mer Rouge.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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