Abstrait

Reconnaissance des schémas thérapeutiques associés à la comorbidité des maladies en fonction de l'analyse des motifs de réseau

Di Chen, Jin Tian, ​​Yuepeng Yao, Songxing Du, Jieyin Gao, Rongjuan Guo, Yun Wei et Peng Lu

La comorbidité des maladies est un problème courant et important dans la pratique médicale. Des interventions médicales spéciales seront nécessaires pour les patients dans de telles conditions. Ici, nous avons proposé un modèle de calcul basé sur le réseau pour découvrir les schémas de médication de comorbidité en exploitant les dossiers médicaux électroniques d'un hôpital de médecine traditionnelle chinoise (MTC). Une étape clé de ce modèle est l'estimation de trois types d'associations, notamment les associations maladie-maladie, les associations maladie-médicament et les associations médicament-médicament par des analyses statistiques. Sur la base de ces associations, un réseau maladie-médicament (DDN) a été construit. Ensuite, les schémas de médication de comorbidité ont été identifiés à partir du DDN par une marche aléatoire et une analyse basée sur les motifs du réseau. En prenant les maladies du système circulatoire comme exemples, nous avons appliqué ce modèle pour obtenir les relations de comorbidité entre différentes maladies et reconnaître les schémas de médication correspondants. En conséquence, nous avons mis en lumière les comorbidités entre différentes maladies du système circulatoire et découvert qu'un trouble du système circulatoire peut s'accompagner d'une autre lésion à l'autre endroit du système circulatoire. De plus, nous avons identifié certains modèles de médicaments significatifs qui sont cohérents avec la théorie de la MTC, par exemple, un agent de régulation sanguine seul ou en accompagnement d'un autre agent comme un tonique peut être utilisé pour traiter les comorbidités entre différentes maladies liées à la « stase sanguine ».

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié

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