Abstrait

Analyse de texture à l'aide de DWT pour la classification des espèces de vigne

Ismail S Bagalkote, Anup S Vibhute et BM Plus

En observant les feuilles, nous pouvons facilement identifier la plante, mais il est difficile d'identifier son espèce. Dans ce projet, nous avons développé un algorithme qui donne à l'utilisateur la possibilité d'identifier les espèces de plantes à partir de photographies de la feuille. Le thème central de cette application est un algorithme qui acquiert des caractéristiques statistiques des feuilles, puis classe les espèces en fonction d'une nouvelle combinaison de l'analyse des caractéristiques de texture calculées et de l'analyse des ondelettes. Lors de la mise en œuvre de cet algorithme, nous avons pris en compte la plante de vigne et ses quatre espèces, à savoir Clone, Sonaka, Thomson et Manik. L'algorithme est d'abord entraîné sur plusieurs échantillons d'espèces de plantes connues, puis utilisé pour classer les espèces de requêtes inconnues. En utilisant cet algorithme, nous avons atteint une efficacité de 93,33 %.