Abstrait

Note sur la convergence asymptotique de la distribution de Bernoulli

Adeniran Adefemi T, Ojo JF et Olilima JO

Cet article présente les concepts de la distribution de Bernoulli et comment elle peut être utilisée comme approximation des distributions binomiale, de Poisson et gaussienne avec une approche différente des publications antérieures. En raison de la nature discrète de la variable aléatoire X, une méthode plus appropriée du principe d'induction mathématique (PMI) est utilisée comme approche alternative pour limiter le comportement de la variable aléatoire binomiale. L'étude a prouvé le théorème de Laplace de Moivres (convergence de la distribution binomiale vers la distribution gaussienne) pour toutes les valeurs de p telles que pp ≠ 0 et p ≠ 1 en utilisant une approche directe qui s'oppose à la méthode indirecte populaire et la plus largement utilisée de la fonction génératrice de moments.