Yared Gurmu, Jing Qian et Victor De Gruttola
Les données sur la durée des partenariats sont généralement obtenues par le biais d'enquêtes qui collectent des informations sur les relations en cours pendant une fenêtre temporelle fixe. Ce mécanisme d'échantillonnage conduit à des données de durée tronquées à gauche et censurées à droite ; ces données ont été analysées à l'aide de l'estimateur de limite du produit de troncature standard (TPLE). Dans cet article, nous décrivons un schéma d'échantillonnage courant pour la collecte de données sur les partenariats sexuels , discutons d'une hypothèse clé requise pour que le TPLE soit impartial et fournissons les conditions dans lesquelles l'estimateur de vraisemblance maximale non paramétrique de la distribution de la durée de la relation est unique et cohérent. Nous étudions également les conditions requises pour la cohérence du coefficient de régression d'un modèle de risques proportionnels de Cox qui s'applique même lorsque la distribution de la durée n'est pas complètement identifiable en raison de restrictions sur le support de la distribution de troncature. Enfin, nous fournirons quelques exemples illustratifs sur l'estimation de la distribution des partenariats les plus récents et présenterons les résultats de la régression spline basés sur les données de partenariat collectées à partir d'une enquête sur le comportement sexuel à Mochudi, au Botswana.