Abstrait

Introduction : équation différentielle avec applications

David Miller

Au cours des dernières décennies, les équations différentielles, définies comme l'extension ou la généralisation des nombres entiers classiques à des situations d'ordre non entier, ont suscité un grand intérêt parmi les chercheurs. Elles décrivent le comportement d'un système en décrivant sa dynamique immédiate (Atangana et al, 2020). Dans le passé, les modèles mathématiques étaient créés à l'aide de la théorie, comme la physique newtonienne, les équations de Maxwell ou les modèles épidémiologiques infectieux, avec des constantes déterminées à partir de données. Comme les valeurs dans ces situations sont rarement fournies sous forme fermée, des approches statistiques doivent être utilisées. Des concepts de base ont été recherchés et modélisés. La résolution de mathématiques complexes spécifiées par l'apprentissage automatique devient plus coûteuse numériquement à mesure que la scolarité progresse. Nous proposons une solution qui rend l'apprentissage de la cinétique plus facile à résoudre.