Abstrait

Application de la théorie des files d'attente aux clients achetant du carburant de qualité supérieure (PMS) dans une station-service

MM Kembe, Gbenimak CJ et Onoja AA

Abstrait

La formation de files d'attente est un scénario de prévalence qui se produit chaque fois que la demande immédiate d'un service dépasse la capacité actuelle à fournir ce service. Cet écart peut être temporaire, mais une file d'attente s'accumule au cours de la période. La formation d'une file d'attente entraîne une augmentation du temps d'attente des clients, une surutilisation des serveurs disponibles et une perte de clientèle. L'application de la théorie des files d'attente détermine les mesures de performance de l'installation de service ; cela peut être utilisé pour concevoir l'installation de service appropriée. Les données de cette étude ont été collectées à la station Mega Jos de la Nigeria National Petroleum Corporation (NNPC) pendant sept jours consécutifs entre 7h et 18h tous les jours au moyen d'observations, d'entretiens et de dossiers de clients achetant uniquement des PMS. Le modèle multi-serveur a été adopté pour l'étude de la structure existante qui compte huit serveurs. Les données ont été analysées à l'aide d'une analyse descriptive ; logiciel Minitab-16 et TORA- 2.0. Le taux d'arrivée λ=2,7483 clients/min est supérieur au taux de service μ=0,4137 client/min montrant qu'une file d'attente existe. Il existe des arrivées de Poisson et des distributions de service exponentielles validées par un test d'ajustement du Chi carré. La moyenne calculée des facteurs d'utilisation pour cinq scénarios est de 67,808 %. Le facteur d'utilisation de 66,432 % obtenu pour M/M/10 : FCFS/∞/∞ est la valeur la plus proche de cette moyenne et est donc sélectionné comme facteur d'utilisation moyen. Ce modèle qui a donné un temps d'attente moyen de 0,12353 minute et une longueur d'attente moyenne de 0,33948 client a été formulé. M/M/10 a donné des résultats optimaux et a été proposé pour adoption et pour être utilisé pour résoudre des problèmes similaires. La direction devrait ouvrir deux serveurs supplémentaires. Des incitations devraient être accordées pour créer au fil du temps des éléments qui augmenteront ou maintiendront le facteur d'utilisation acceptable. Toute valeur de facteur d'utilisation inférieure à 66,432 % n'est pas encouragée pour ce système car elle augmentera le temps d'inactivité.