Abstrait

Application de l'entropie symbolique basée sur la distribution de probabilité à l'analyse des bruits cardiaques

Xie-Feng C, Chen-Jun S, Yong MA, Ke-Xue S et Yu-qi J

Le bruit cardiaque est un signal physiologique important et contient un grand nombre d'informations physiologiques et pathologiques. Selon les caractéristiques du bruit cardiaque, l'entropie des symboles basée sur la distribution de probabilité est proposée. L'algorithme fait une percée dans les contraintes linéaires. D'une part, il distribue plus de symboles pour la région où la distribution d'amplitude du premier cœur est dense et distribue relativement moins de symboles pour la région clairsemée, de manière à réduire la redondance des données ; d'autre part, il utilise une méthode auto-adaptative pour déterminer la taille de l'ensemble de symboles. L'entropie des symboles devient alors plus sensible aux changements du signal sonore cardiaque et pourrait capturer rapidement l'état anormal non linéaire du signal cardiaque. Ainsi, l'algorithme peut avoir peu ou pas d'impact de l'interférence de mutation non stationnaire et de la distribution de probabilité de séquence sur l'entropie. Les résultats de la simulation montrent que l'algorithme a non seulement une faisabilité et une efficacité significatives, mais fournit également une nouvelle façon de diagnostiquer rapidement l'insuffisance cardiaque.