Abstrait

Analyse de données fonctionnelles hiérarchiques bayésiennes pour des cycles menstruels sains

Calvin L Williams* et Trevor Partridge

Dans presque tous les domaines d'étude, l'étude de la distribution d'une courbe aléatoire peut fournir des informations utiles. Dans le domaine de la fécondation in vitro, un intérêt particulier est accordé à la modélisation des courbes de température des femmes tout au long de leur cycle menstruel. L'ajustement de la courbe peut conduire à classer les cycles comme sains ou malsains et peut aider à identifier les jours les plus fertiles d'un cycle.