Abstrait

Statistiques bayésiennes : comprendre les principes et les applications de l'inférence bayésienne

Neil Nithin

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Faits saillants de la revue

à propos du journal Économétrie Équation différentielle Analyse de régression ï»¿ Analyse globale Analyse multivariée Arithmétique Biologie mathématique Biostatistique Calcul Déformation Espace symétrique Fonctions réelles Inférence baysienne Mathématiques computationnelles Matrice Place latine Probabilité Processus stochastiques Théorie de la décision Trigonométrie

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