Abstrait

Algorithme de cyclostationnarité adaptatif aveugle pour la détection de signaux avec interférence gaussienne

Somayeh Nouri

Malgré l'utilisation généralement acceptée du LSCMA, peu de résultats analytiques sur sa convergence sont apparus dans la littérature ouverte. Les performances de l'algorithme ont plutôt été démontrées par simulation de Monte Carlo. Le manque de résultats analytiques est dû à la difficulté d'analyser la fonction de coût non linéaire du CMA. Les travaux existants sur le comportement de convergence du CMA portent principalement sur la recherche de minima de la fonction de coût du CMA et sur la recherche d'un équilibre stable indésirable dans les applications d'égalisation. Nous examinons ensuite un environnement contenant deux sinusoïdes complexes et montrons que le SIR de sortie du LSCMA peut être prédit pour chaque itération. Il est démontré que le comportement moyen du LSCMA dans cet environnement est similaire au comportement déterministe dans l'environnement à deux sinusoïdes. Enfin, un environnement contenant un signal souhaité CM et une interférence gaussienne est examiné