Abstrait

Analyse groupée des indices macroéconomiques

MM Kembe, AA Onoja

Les indicateurs macroéconomiques, qui aident à montrer les valeurs de marché des transactions boursières dans un pays, sont d'une importance capitale pour le développement économique des nations et, par conséquent, une analyse de ses causes immédiates est inévitable. Les économistes du développement et les décideurs politiques estiment également qu'une macroéconomie bien développée est essentielle à la mobilisation des ressources financières pour les investissements à long terme et constitue ainsi l'un des principaux piliers de la croissance économique. L' analyse par cluster classe les données en groupes de telle sorte que les données d'un même groupe soient similaires mais sensiblement différentes des données d'autres clusters . En finance, ces indices macroéconomiques reflètent la performance générale de l'économie nigériane. L'économie est la préoccupation de la manière dont la richesse est créée, circule et atteint son but. Elle se concentre sur le modèle selon lequel un pays crée, diffuse et consomme les biens matériels tangibles de la vie. Cependant, le produit intérieur brut (PIB) peut être influencé par certains de ces indices macroéconomiques. Ce travail de recherche vise à identifier, étudier et classer le scénario mis en évidence pour établir la relation entre les indices macroéconomiques au Nigéria et la croissance économique. Certains indices macroéconomiques peuvent être triés à l'aide de l'analyse de cluster. L'analyse de cluster est appropriée lorsque vous devez classer certaines variables observées et souhaitez développer une similarité entre les nombres de variables artificielles (appelées clusters) qui expliqueront la plupart des similitudes dans les variables observées. La technique de clustering en deux étapes a été adoptée pour l'étude. Cette procédure est un outil exploratoire conçu pour révéler des groupements naturels (ou clusters) au sein d'un ensemble de données qui nécessiteraient autrement une similarité. La mesure de similarité entre les clusters formés a été déterminée. Treize variables d'entrée ont été utilisées pour extraire les groupes via ; (Facteurs macroéconomiques : Produit intérieur brut, Finances publiques, Actif fixe, Investissement privé, Exportation nette, Consommation, Épargne nette, Réserve extérieure, Importation nette et Balance des paiements, taux d'inflation, Taux de change et dette publique). Ils ont été classés sur la base du Produit intérieur brut du Nigéria de 1980 à 2010. Les résultats de l'analyse de cluster indiquent que les indicateurs macroéconomiques testés ont une influence significative sur l'économie nigériane (Produit intérieur brut). D'après le tableau ANOVA, l'appartenance au groupe a été utilisée comme facteur et testée par rapport au produit intérieur brut, ce qui montre qu'elle est significative (P = 0,000), ce qui conduit au rejet de l'hypothèse nulle. Il est recommandé que le gouvernement actuel accorde plus d'attention à nos réserves extérieures, à nos actifs fixes, à notre consommation et à notre épargne nette qu'à tout autre facteur macroéconomique pour stimuler un produit intérieur brut fiable.