Somayeh Nouri
Le comportement de convergence de l'algorithme à module constant des moindres carrés dans une application de formation de faisceau adaptatif est examiné. On suppose que le signal souhaité et l'interférence ne sont pas corrélés. L'amélioration du SIR de sortie à chaque itération de l'algorithme est prédite pour plusieurs environnements de signaux différents. Des résultats déterministes sont présentés pour un environnement contenant deux sinusoïdes complexes. Des résultats probabilistes sont présentés pour un signal souhaité à module constant avec un interférent à module constant et avec un interférent gaussien. L'amélioration asymptotique du SIR de sortie lorsque le SIR de sortie devient élevé est également dérivée. Les résultats des simulations de Monte Carlo utilisant des signaux sinusoïdaux, FM et QPSK sont inclus pour étayer les dérivations