Abstrait

Erreurs courantes d'analyse statistique : mesures de concordance

 Rachel Sandner

Le degré de conformité entre deux (ou plusieurs) ensembles de données est appelé accord de mesure. Pour examiner la variabilité inter-évaluateurs ou déterminer si une méthodologie de mesure d'une variable peut en remplacer une autre, des outils quantitatifs de test d'accord sont désormais utilisés. Souvent, les gens veulent savoir si les mesures prises par deux (ou plusieurs) observateurs distincts ou à l'aide de deux procédures différentes génèrent des résultats similaires. C'est ce qu'on appelle l'accord mesuré, la congruence ou la répétabilité. Ce type d'analyse examine des paires de mesures, catégorisées ou quantitatives, prises sur la même personne

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié