Abstrait

Classe de distribution de la série Dagum Power avec applications aux données à vie

Boikanyo Makubate, Broderick Oluyede et Galetlhakanelwe Motsewabagale

Nous présentons une nouvelle classe de distributions appelée distribution Dagum-Poisson (DPS). Ce modèle est obtenu en combinant la distribution Dagum avec la distribution en série de puissance. Les propriétés statistiques de la distribution DPS sont obtenues. Les méthodes de recherche d'estimateurs, y compris l'estimation du maximum de vraisemblance, seront discutées. Une étude de simulation est réalisée pour le cas particulier de la distribution Dagum-Poisson afin d'évaluer les performances de la distribution DPS. Enfin, nous appliquons le cas particulier des distributions géométriques Dagum et Dagum Poisson dans la classe des distributions (DPS) à des ensembles de données réelles pour illustrer l'utilité et l'applicabilité des distributions.