Abstrait

Estimation des fonctions de valeur bruyantes du spectrogramme propre basée sur l'algorithme itératif de Metropolis.

Mahdi Jalali

L'article comprenait deux parties. Tout d'abord, nous avons estimé les signaux de parole propre à partir des spectrogrammes propres estimés avec plusieurs valeurs de K pour un mot. Nous avons ensuite examiné les spectrogrammes des signaux de parole propre estimés. Idéalement, ces deux spectrogrammes (le spectrogramme de parole propre estimé et le spectrogramme de la parole propre estimée) devraient être identiques. Nous avons constaté que le spectrogramme du signal de parole propre estimé avec K = 20 itérations semblait le plus proche du spectrogramme de parole propre estimé. Ensuite, nous avons choisi une colonne pour laquelle le spectrogramme de parole propre estimé et le spectrogramme du signal de parole propre estimé différaient visuellement