Abstrait

Mise en œuvre de l'analyse des processus cyclostationnaires dans la recherche de reconnaissance précieuse

Tohid Sedghi

En CBIR, les caractéristiques locales jouent un rôle important dans la détermination de la similarité des images ainsi que des informations sur la forme des objets, ce qui encourage les auteurs à appliquer les caractéristiques locales dans la littérature. L'une des caractéristiques de forme les plus connues sont les moments de séquence de contour normalisés unidimensionnels qui, extraits des champs de flux vectoriel de gradient, sont utilisés pour calculer l'image de bord, qui capturera les informations sur la forme de l'objet. Les champs GVF donnent d'excellents résultats pour déterminer les limites de l'objet, quelles que soient les concavités impliquées. De plus, d'autres caractéristiques de forme telles que les moments Hu et l'histogramme de bord ne sont pas aussi efficaces que les champs GVF car les méthodes d'extraction de caractéristiques de forme mentionnées omettent des informations utiles, ce qui diminue le pourcentage de récupération