Abstrait

L'esprit sur la matière comme moyen naturel de traiter la douleur en utilisant des stratégies mentales

Penney Megginson

Avec l'augmentation de la population des personnes âgées, la maladie de Parkinson (MP) devient de plus en plus courante dans notre société. La MP est connue comme le deuxième trouble neurologique le plus courant et a un impact important sur les aspects économiques et sociaux, en raison de son coût élevé des soins pour les patients. Selon notre recherche basée sur l'exploration de texte analysant les articles concernant la MP publiés au cours des dernières années (2014-2017) dans le but d'identifier les sujets intéressants récents, le terme « marche » a retenu la plus grande attention. L'analyse de la marche joue en effet un rôle crucial pour faire une prédiction de la MP, sa détection précoce, son diagnostic et même la prévention du risque de chute. Dans cette présentation, l'auteur présentera des capteurs typiques pour observer la démarche des patients atteints de MP comme les captures de mouvement 3D, les capteurs d'accélérateur et de gyroscope, les appareils d'enregistrement vocal, etc. Il présentera également les techniques d'intelligence artificielle (IA) utilisées pour reconnaître les schémas de marche de la MP tels que le blocage de la marche, le déplacement aléatoire de la marche, etc. Il expliquera enfin comment ces techniques d'appareils et de capteurs portables, ainsi que les approches d'apprentissage automatique en IA, peuvent aider à la fois les médecins et les patients dans l'acte de diagnostic et de soins de la MP, et dans la prise de médicaments.