Abstrait

Méthode des perturbations normalement distribuées pour l'extraction des pics moins significatifs Résolution dans les applications de focalisation d'images radar

Mahdi Jalali

En essayant d'étendre les approches d'estimation de signal dans un cadre d'ondelettes, qui reposent généralement sur l'hypothèse de perturbations normalement distribuées, nous proposons une nouvelle technique de modification non linéaire, comme étape de prétraitement pour les formes obtenues à partir d'un système d'imagerie ISAR. L'idée clé est de projeter une forme bruyante sur un domaine d'ondelettes et de supprimer les coefficients d'ondelettes par un masque dérivé de l'extrême de courbure dans sa représentation de l'espace d'échelle. Pour identifier une forme indépendamment de ses informations d'enregistrement. En particulier, nous étudions la correspondance généralisée en estimant les formes moyennes en deux dimensions. Les résultats de simulation montrent que la correspondance au moyen d'une forme moyenne est plus robuste que la correspondance directe des formes cibles