Abstrait

Modèles de population dans l'environnement dynamique dans l'équation différentielle à retard du second ordre

Velayuthem Ananthan

Les facteurs de croissance qu'une population suit sont essentiellement dus aux naissances, aux décès ou aux mouvements. Chacune de ces particularités est influencée par différents facteurs tels que le bien-être général, la contraception, les sources de travail, l'économie, la sécurité et les états de satisfaction personnelle dans les pays voisins, entre autres. Dans cet article, nous proposons deux modèles mesurables basés sur un ensemble de conditions différentielles stochastiques (SDE) qui modélisent les facteurs de croissance de la population, et trois calculs informatiques qui permettent l'âge des tests de transmission de probabilité dans des aspects élevés, dans des modèles qui ont des modèles non linéaires et qui sont utiles pour faire des suppositions. Les calculs permettent de mesurer à la fois les arrangements d'états et les limites dans les modèles SDE. Nous présentons le modèle de conditions différentielles différées de type Beverton-Holt avec une limite de contrôle qui décrit la façon dont les poissons sont collectés. Nous ajusterons et étendrons le modèle de collecte de l'exploitation de la population de poissons pour inclure des taux de récolte occasionnels et rotatifs. Nous nous concentrons sur les réponses mondiales au problème de valeur sous-jacent, aux conditions d'élimination et d'équilibre et à la société de régimes intermittents.