Abstrait

Analyse de régression et distribution spatiale des indices de sécheresse sur la production de maïs dans la partie nord du Nigéria

A Adedayo Adepoju, Grace O Adenuga, Tayo P Ogundunmade

Français La sécheresse est un stress abiotique clé affectant le rendement et la production de maïs en Afrique subsaharienne, contribuant entre 44 % et 58 % à la baisse du rendement céréalier en Afrique de l'Ouest et du Centre. Pour la détection, la classification et le contrôle des conditions de sécheresse, des indices de sécheresse sont utilisés. Cet article présente l'application d'un modèle de régression linéaire multiple et d'une distribution spatiale pour évaluer la performance des indices de sécheresse sur la production de maïs dans la partie nord du Nigéria. Dans cette recherche, les données annuelles observées des indices de sécheresse, RDI et les indices de sécheresse Palmer qui incluent SCPDSI, SCPHDI et SCWLPM, le rendement du maïs (mesuré en tonnes) dans les États du nord du Nigéria ont été obtenus de 1993 à 2018. La régression linéaire multiple a été réalisée à différents ensembles d'entraînement : 70 %, 80 % et 90 %. Les résultats de la régression linéaire multiple ont montré que dans les États du centre-nord, le FCT a le MSE le plus bas (0,7788234) à un niveau d'entraînement de 90 %. Dans les États du Nord-Est, l'État de Borno a le MSE le plus faible (0,7240276) à 80 % des ensembles d'entraînement. Dans les États du Nord-Ouest, l'État de Kebbi a le MSE le plus faible (0,8029484) à 70 % des ensembles d'entraînement. Les résultats de la distribution spatiale ont révélé que l'État de Yobe a le rendement de maïs le plus faible des États du Nord.