Abstrait

Diagnostic des défauts de déséquilibre du rotor d'une éolienne par la méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov

Patricio Corbalan Campos, Luciano E. Chiang

Une méthode efficace basée sur la surveillance du signal de courant (du courant du stator) dans le temps est appliquée au diagnostic du déséquilibre du rotor ou du défaut d'excentricité. Cette méthode peut également déterminer le degré de gravité du défaut, qui est déterminé par la masse excentrique ou le rayon excentrique. L'expérience consistait à surveiller l'amplitude du signal de courant pour différentes masses et rayons appliqués. Le défaut d'excentricité a été simulé à l'aide d'une masse fixée dans un arbre fixé à une poulie solidaire de l'arbre de la turbine, de cette manière, l'état de santé a été évalué pour différentes positions de la masse et différentes masses. Les résultats ont été analysés sous forme de courbe entre l'amplitude du courant et la masse excentrique ou l'amplitude du courant et le rayon excentrique. Dans les deux cas, la tendance obtenue était un modèle linéaire, qui vérifiait le modèle physique de cette situation. La méthode bayésienne peut estimer l'amplitude du signal de courant associée à une combinaison spécifique de masse et de rayon, déterminant la gravité du défaut. La méthode bayésienne peut isoler le signal et le bruit. La méthode bayésienne permet de pronostiquer l'état de la turbine grâce à la surveillance de l'amplitude du signal de courant. Cette méthode a été étudiée dans des conditions stationnaires.