Abstrait

Profil de risque socio-économique de l'état nutritionnel des enfants : données probantes issues de la province la plus peuplée du Pakistan

Abdu R Rahman, Zahid Asghar, Salman A Cheem, Tahir Munir

La malnutrition infantile est considérée comme l'un des domaines de développement les plus ciblés à l'échelle mondiale. La situation dans les pays en développement, avec un taux d'alphabétisation plus faible et une sensibilisation à la santé moindre, est encore plus alarmante et désagréable. Le Pakistan, un pays de 220 millions d'habitants avec un taux d'alphabétisation de 65 pour cent, reste un candidat de choix, qui mérite d'être étudié en raison de la nature diversifiée du problème. Cette recherche se concentre sur l'analyse des données basées sur le Pendjab, la province la plus peuplée du Pakistan, partageant 50 pour cent de la population totale du pays. Principalement, cette recherche fait progresser la littérature existante principalement sur deux fronts. Tout d'abord, nous étudions l'état nutritionnel des enfants à travers une échelle ordinale et identifions ainsi les groupes les plus vulnérables et prioritaires existants dans la population. Deuxièmement, nous proposons l'utilisation des directives de l'OMS sur l'alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE) pour la qualité des aliments, comme déterminant de l'état nutritionnel de l'enfant. De plus, nous considérons le poids par rapport à l'âge, comme un indicateur anthropométrique composite pour quantifier l'état nutritionnel des enfants de moins de cinq ans. Français Sur la base de cet indicateur, l'état nutritionnel des enfants est ensuite classé en trois groupes distincts et hiérarchiques : sévèrement malnutris (<-3,0 Z-score), modérément malnutris (-3,0 à -2,01 Z-score) et non malnutris (≥ 2,0 Z score). Les objectifs sont atteints en utilisant les données de l'Enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS) 2017-2018 pour la province du Pendjab comprenant un échantillon de 25 211 enfants. Nous observons que 7 % des enfants peuvent être classés comme sévèrement malnutris tandis que 14,5 % des enfants restent dans la catégorie modérément malnutris. De plus, l'analyse bivariée révèle une association statistiquement significative entre l'état nutritionnel des enfants et la diversité de l'apport alimentaire, l'éducation de la mère et sa sensibilisation à la santé, les antécédents médicaux de l'enfant et la situation économique du ménage. Le pouvoir explicatif des déterminants de la malnutrition est évalué en utilisant diverses stratégies de modélisation capables de prendre en compte diverses structures ordinales. Nous utilisons le modèle de probabilités proportionnelles (POM) et le modèle de probabilités non proportionnelles (NPOM). En nous appuyant sur une application rigoureuse des techniques de modélisation statistique, notre étude suggère que le NPOM peut être considéré comme une approche plus sophistiquée pour explorer les facteurs affectant la malnutrition infantile. Les résultats de cette recherche impliquent que le gouvernement et les organisations de développement doivent se concentrer non seulement sur l'amélioration du bien-être général des ménages, mais également sur la nécessité de défendre l'urgence d'une alimentation équilibrée.