Abstrait

Génération stochastique de précipitations mensuelles spatialement cohérentes à l'aide de SCL

Rahman Abdul A

Les précipitations constituent la composante principale et la plus importante de tout événement hydrologique. Il existe une certaine incertitude dans la prévision future des précipitations. L'objectif de l'utilisation de SCL est de quantifier l'incertitude impliquée dans la prévision des précipitations. Au cours des dernières décennies, une variation considérable des précipitations dans le nord du Pakistan s'est produite. Cela pourrait être dû à l'augmentation de la température qui va constituer une menace pour les ressources en eau du Pakistan. Il est donc nécessaire d'estimer les incertitudes impliquées dans l'estimation des précipitations. Dans cet article, un effort est effectué pour quantifier les incertitudes dans les précipitations mensuelles moyennes pour l'UIB en utilisant SCL (Stochastic Climate Library). Dans cet article, un effort est effectué pour quantifier l'incertitude impliquée dans les données de précipitations mensuelles moyennes du pluviomètre d'Astor. En utilisant le SCL, les données stochastiques sont générées sur la base des données de précipitations mensuelles moyennes précédentes d'Astor de (1954 à 2000). Plusieurs statistiques (annuelles et mensuelles) sont calculées pour déterminer le comportement du modèle et les comparer aux données stochastiques produites.